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英特尔想让CPU、GPU和FPGA说“同一种语言”,这样靠谱吗?
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专业芯片解密公司

时间 : 2019-06-12 17:24 浏览量 : 66

在英特尔的技术活动“互联日”(Interconnect Day) 上,英特尔处理器互联架构部主任 Stephen Van Doren 指出了现如今 PCI-e 作为互联技术的瓶颈所在:科技行业正在经历爆炸式的数据增长,AI 这样的使用场景促使人们开始让 GPU、FPGA 等专用硬件和 CPU 一起工作。而 PCI-e 作为一种古老的互联技术,其内存使用效率、延迟和数据吞吐量已经不能满足日益增长的数据和计算速度需要。

比如,PCI-e 在不同架构的处理器之间创造了过多孤立的内存池,导致内存使用效率很低。不仅如此,计算行业的最新趋势是内存解聚,也即让服务器不再配备利用率较低的过量内存,在这一趋势上 PCI-e 也无法满足。换言之,在 AI 计算的时代,PCI-e 已经不是 CPU、GPU、FPGA 以及其他 AI 计算设备(比如终端 AI 计算卡)之间沟通的最佳语言。

为了在不颠覆现有处理器的 PCI-e 硬件接口,导致过度创新的基础上,突破 PCI-e 的这一瓶颈,英特尔在今年3月宣布了 CXL,一项全新的开放互联技术。CXL 全称 Compute Express Link,是英特尔为 CPU 和工作负载加速器(如GPU、FPGA)之间实现高速、低延迟互连而设计的一项新“语言”。

它的好处,首先是处理器之间能够实现内存一致性,允许资源共享,从而获得更高的性能、降低软件堆栈的复杂性,降低系统的总成本;其次,它构建与 PCI-e 逻辑和物理层级之上,更容易被现有支持 PCI-e 端口的处理器(绝大部分的通用 CPU、GPU 和 FPGA)所接纳。

       数据中心运营者将会是这项技术最直接的获益者,这也是阿里巴巴、思科、戴尔EMC 、Facebook、Google、HPE、华为和微软这几大数据中心和云计算领域巨头加盟到 CXL 开放联盟的原因。

       目前,异构计算技术高速进步,让 AI 计算从几十年前的另类幻想成为了可能,并且导致了无数新的使用场景、商业机会诞生。而通过推进 CXL,英特尔希望为异构计算赋予一种全新的语言,让参与者更加高效地进行数据上的“对话”。


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